学习记录：
- 2025-09-09 start to learn：An Introduction to AI for Absolute Beginners
- AI For Everyone LESSON 1: Introduction to Artificial Intelligence for Absolute Beginners
- Homework 1：
What do you think are the three biggest potential benefits to mankind that artificial intelligence might have—like ways you could use it to fundamentally improve human life? - Homework 2：
What do you think are the three biggest risks or threats of artificial intelligence, and what are its three biggest advantages—how it could positively impact mankind?
- Homework 1：
- AI For Everyone LESSON 1: Introduction to Artificial Intelligence for Absolute Beginners
ChatGPT 提供的学习路线：
以下是一些在 YouTube 上提供、涵盖从入门到高级的人工智能（AI）视频教程系列，全部为英语授课，适合你循序渐进学习：
这个完整课程在最近（约 3 周前）发布，承诺从 AI 的基础逐步带入到实践的机器学习和深度学习内容YouTube。
其他推荐视频资源
- Artificial Intelligence Full Course 2025
涵盖神经网络、深度学习等基础概念，全方位介绍 AI 核心理论YouTube。 - Full Course (Lessons 1–10): AI Agents for Beginners
专注于 AI Agent 概念与实现，从基本概念讲解到实际编码项目，适合实际动手者YouTube。 - An Introduction to AI for Absolute Beginners (YouTube Playlist)
为零基础学习者设计的系列课程，逐步带你理解 AI 的核心基础，无需预先计算机背景YouTube。
综合结构推荐（从简单到进阶）
| 学习阶段 | 推荐资源 | 说明 |
|---|---|---|
| 入门认知 | An Introduction to AI for Absolute Beginners | 零基础启蒙，概念清晰易懂 |
| 基础理论 | Artificial Intelligence Full Course 2025 | 系统介绍神经网络等基础理论 |
| 实操入门 | AI Agents for Beginners | 从架构概念到代码实践，动手操作为主 |
| 全面提升 | AI & ML Full Course 2025 | 涵盖机器学习、深度学习，具备进阶和实战导向内容 |
如果你想结合其他平台进一步系统提升
- Elements of AI（由赫尔辛基大学与 MinnaLearn 提供）：广受欢迎的免费 MOOC，有两部分内容（“Introduction to AI” 与 “Building AI”），帮助理解 AI 基础与应用维基百科。
- fast.ai: Practical Deep Learning for Coders：免费深度学习课程，仅需具备 Python 基础，进阶学习实用技术（CNN、NLP、GAN 等）维基百科。
总结建议
- 从 An Introduction to AI for Absolute Beginners 开始，建立基础概念理解。
- 转入 Artificial Intelligence Full Course 2025，强化基础理论。
- 随后学习 AI Agents for Beginners，开始动手实践。
- 最后观看 AI & ML Full Course 2025，整合理论与实操。
- 若时间允许，还可以辅以 Elements of AI 与 fast.ai 实践课程，进行更深入的学习。
这个路线帮助你由浅入深，循序渐进，从概念到实战逐步掌握 AI 的核心知识。