在 2026 年的技术演进中，协议栈（Protocol Stack）与系统框架（System Framework）正从传统的“分层解耦”向“软硬一体化”与“智能协同”演进。

以下是这两者的定义及其在当前技术背景下的核心特征：

一、 协议栈 (Protocol Stack)

协议栈是计算机网络或通信系统中一组协议的层级实现。它规定了数据如何从应用层封装，通过物理介质传输，并在接收端解封装。

• 经典架构 (TCP/IP)：依然是互联网的基石（链路层、网络层、传输层、应用层）。
• 2026 年的演进趋势：
  • 传输层升级：QUIC (HTTP/3) 已成为主流，解决了 TCP 的队头阻塞问题。在 AI 集群内部，RoCE v2（基于增强以太网的 RDMA）成为算力互联的标准协议栈，支持零拷贝数据传输。
  • 确定性通信：在工业 4.0 领域，TSN（时间敏感网络） 协议栈确保了毫秒级的通信精度。
  • 卫星互联网协议：随着星链等普及，针对高延迟、高动态环境的定制化协议栈（如经过优化的延迟容忍网络 DTN）进入商用。

二、 系统框架 (System Framework)

系统框架是位于操作系统之上、应用软件之下的软件层，它定义了开发者的编程模型，并管理系统的核心资源（如内存、并发、IO）。

• 核心功能：资源抽象、API 提供、事件驱动机制、生命周期管理。
• 2026 年的典型代表：
  • AI 原生框架：如新一代 TensorRT-LLM 或 PyTorch 3.x，它们深度集成到操作系统内核中，提供自动化的算力分配。
  • 分布式系统框架：如 Ray 或新一代微服务框架，支持跨机房、跨云的透明计算，开发者无需感知底层硬件位置。
  • 鸿蒙 (HarmonyOS) 框架：典型的分布式软总线架构，通过统一框架实现手机、汽车、工业设备的无缝协同。

三、 协议栈与系统框架的关系

在现代架构中，两者的界限正在模糊：

1. 下沉与融合：为了追求极致性能，许多协议栈（如 DPDK/SPDK）正从内核空间下沉到用户空间的系统框架中，绕过操作系统内核，提升吞吐量。
2. 软硬协同：系统框架会根据底层协议栈的实时状态（如带宽、延迟）动态调整应用行为（如降低模型推理精度或切换传输路径）。

四、 应用场景对比

特性	协议栈 (Protocol Stack)	系统框架 (System Framework)
关注点	数据怎么传（通信规范）	业务怎么跑（编程模型）
典型例子	TCP/IP, 5G NR, Matter (智能家居)	Spring Boot, Flutter, Android Framework
核心挑战	互操作性、延迟、吞吐量	开发效率、资源调度、可扩展性