DTMM 和 DCMM 是两个不同的标准，它们的区别主要体现在以下几个方面：

• 定义与目的
  • DTMM：DTMM 是数字化转型成熟度模型与评估国标（GB/T 43439-2023），是一套描述企业数字化转型成熟度的方法论，用于评价企业数字化转型当前成效的依据和工具，帮助企业精准定位转型阶段，识别能力短板，规划发展路径。
  • DCMM：DCMM 是《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（GB/T 36073-2018），旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
• 评估对象
  • DTMM：面向企业，用于评估企业数字化转型的成熟度水平，帮助企业了解自身在数字化转型方面的进展和能力。
  • DCMM：适用于数据拥有方和信息技术服务方。数据拥有方如银行、证券机构、电信运营商等，信息技术服务方如数据开发运营商、数据中台技术提供商等。
• 能力域划分
  • DTMM：从组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产和数字化服务七个能力域构建了科学的评价模型。
  • DCMM：定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期 8 个核心能力域，细分为 28 个过程域和 445 条能力等级标准。
• 成熟度等级划分
  • DTMM：将数字化转型成熟度划分为 5 个不同等级。
  • DCMM：将数据管理能力成熟度划分为 5 个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。